Données et analytique

Découvrez la puissance de l'IA spécifique aux applications. Akkio permet aux agences média de comprendre facilement et instantanément leurs données dans les workflows de campagne, et d'agir dessus pour des résultats clients meilleurs et plus rapides.

Alteryx est une plateforme puissante conçue pour la fusion de données, l'analytique avancée et la science des données. Grâce à son interface intuitive en glisser-déposer, les utilisateurs peuvent facilement préparer, fusionner et analyser des données issues de plusieurs sources. Alteryx offre un large éventail de capacités d'analytique prédictive, statistique et spatiale. Ses fonctions d'automatisation réduisent le travail manuel et accélèrent l'obtention des enseignements, ce qui fait d'Alteryx un favori des analystes métier et des professionnels de la donnée pour construire des workflows reproductibles à grande échelle.

Apache NiFi est un outil open source pour automatiser le flux de données entre systèmes logiciels. Avec une interface web, les utilisateurs peuvent construire des pipelines de données complexes pour l'ingestion, la transformation et la livraison, sur un large éventail de systèmes. NiFi est conçu pour la montée en charge, la sécurité et l'extensibilité, ce qui le rend idéal pour l'analytique en temps réel, l'ETL et les flux de données IoT, en entreprise comme en recherche.

Apache Spark est un moteur d'analytique unifié pour le traitement de données à grande échelle, connu pour sa vitesse et sa montée en charge. Spark fournit un framework rapide de traitement des données en mémoire, qui prend en charge l'analytique par lots et en temps réel, l'apprentissage automatique, le traitement de graphes et les requêtes SQL. Avec des API en Python, Java, Scala et R, Spark sert à l'ETL, aux requêtes interactives, au streaming et à l'analytique avancée, sur des données structurées comme non structurées. Son architecture robuste et son intégration à Hadoop et aux plateformes cloud en font un choix de référence pour les applications big data, en entreprise comme en recherche.

Application d'analytique tout-en-un, anciennement Formula Bot, pour l'enrichissement, l'analyse, les tableaux de bord et l'automatisation.

DashThis est un outil de reporting marketing automatisé qui utilise l'IA pour collecter, visualiser et fournir des enseignements à partir de données d'analytics, de SEO, de PPC et des réseaux sociaux. Il simplifie le reporting multicanal pour les marketeurs.

Databricks propose une plateforme unifiée pour les données, l'analytics et l'IA. Construisez une meilleure IA avec une approche centrée sur les données. Simplifiez l'ETL, l'entreposage de données, la gouvernance et l'IA sur la Data + AI Platform.

Plateforme d'entreprise pour les applications et les agents d'IA.

Deepnote est une plateforme de notebooks collaboratifs conçue pour les équipes de data science et d'analytics. Elle associe la flexibilité des notebooks Jupyter à la collaboration en temps réel, à l'exécution dans le cloud et à des intégrations avec des sources de données courantes. Deepnote permet aux équipes d'explorer des données, de construire des modèles et de créer ensemble des rapports interactifs, ce qui la rend idéale à la fois pour le prototypage rapide et pour les flux d'analytics de production.

H2O.ai est une plateforme d'IA open source qui fournit des capacités avancées d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond aux data scientists et aux analystes métier. Elle repose sur une architecture évolutive, l'AutoML et la prise en charge du calcul distribué. H2O.ai s'intègre aux langages de programmation courants et prend en charge l'interprétabilité des modèles, ce qui en fait une solution de confiance pour les organisations qui cherchent à accélérer l'adoption de l'IA.

Espace de travail data qui combine notebooks, analytique conversationnelle, tableaux de bord et applications de données.

Assistant IA pour l'analyse et la visualisation de données.

Kaggle Kernels est un environnement de code dans le cloud qui permet aux data scientists et aux analystes d'écrire, d'exécuter et de partager du code en Python et en R directement dans le navigateur. Il offre un accès gratuit aux GPU et aux TPU, une intégration directe aux jeux de données et aux compétitions Kaggle, et un contrôle de version pour les projets collaboratifs. Avec une communauté active et des fonctions de partage intégrées, Kaggle Kernels accélère le prototypage, l'expérimentation et le partage de projets de data science et d'apprentissage automatique.

Facilitez l'analyse exploratoire des données (EDA) grâce à l'analytique visuelle fondée sur l'IA. Découvrez, analysez et partagez facilement des enseignements tirés des données.

KNIME est une plateforme open source complète, conçue pour l'analyse de données, le reporting et l'intégration. Elle permet de créer visuellement des flux de données, d'exécuter certaines étapes de façon sélective et d'inspecter les résultats, les modèles et les visualisations. Le concept de pipeline modulaire de KNIME permet aux débutants comme aux experts de construire facilement des solutions avancées de data science avec un minimum de code. Elle prend en charge l'intégration de bibliothèques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, la manipulation de données et les processus ETL, et offre un vaste écosystème d'extensions pour des analyses spécialisées. KNIME est largement utilisé dans le monde académique et dans l'industrie, pour des tâches allant du simple prétraitement de données à la modélisation prédictive complexe.

Nanonets est une plateforme d'IA axée sur l'automatisation des flux documentaires et l'extraction de données à partir de fichiers non structurés, tels que factures, reçus et pièces d'identité. Grâce à l'apprentissage profond, Nanonets peut être entraîné sur des documents personnalisés et intégré aux processus métier via API. La plateforme apprend en continu à partir des retours des utilisateurs, offre une prise en charge multilingue et permet aux organisations de construire, à grande échelle, des solutions de traitement intelligent des documents.

Numerous.ai est un outil d'automatisation fondé sur l'IA, conçu pour améliorer la productivité dans les tableurs. Il permet d'automatiser les tâches répétitives, d'enrichir les données avec des sources externes et d'utiliser des formules d'IA directement dans Google Sheets ou Excel. Numerous.ai offre une collaboration en temps réel et prend en charge le traitement de données en volume, ce qui en fait un atout précieux pour les analystes et les équipes qui travaillent sur de grands ensembles de données.

Orange3 est une boîte à outils open source de visualisation et d'analyse de données, pour les débutants comme pour les experts. Son interface de programmation visuelle permet de construire des flux de travail pour le prétraitement des données, l'apprentissage automatique et la visualisation, en reliant des widgets. Orange3 est extensible grâce à des modules pour la fouille de texte, la bio-informatique et d'autres domaines, ce qui en fait un choix polyvalent pour l'enseignement, le prototypage rapide et l'analyse exploratoire de données. La plateforme est soutenue par une communauté dynamique et une documentation étendue.

Outil pour des tableaux de bord générés par IA, l'analytique conversationnelle et l'analytique intégrée.

Service d'analytique d'entreprise qui fournit des visualisations interactives.

Pulse est une plateforme d'analyse de données conçue pour suivre la performance de l'entreprise, mesurer les indicateurs clés et visualiser les KPI. Avec des tableaux de bord personnalisables, des alertes en temps réel et des capacités d'intégration, Pulse aide les organisations à garder la maîtrise de leurs données et à prendre des décisions fondées sur les données. Elle est particulièrement utile aux dirigeants et aux managers qui ont besoin d'une vue immédiate de l'activité.

Plateforme AutoML pour l'apprentissage automatique et les pipelines de code.

Qlik est une plateforme de premier plan en informatique décisionnelle et en analyse de données, qui permet aux organisations d'explorer et d'analyser les données de façon interactive. Le moteur associatif de Qlik permet de découvrir des enseignements grâce à des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des visualisations. Qlik prend en charge l'intégration de données issues de sources variées, une IA embarquée pour l'analytique avancée et des fonctions collaboratives pour partager les résultats. Des entreprises du monde entier lui font confiance pour l'analytique en libre-service, l'analytique guidée et les solutions de BI embarquée.

RapidMiner est une plateforme puissante de data science, qui propose des outils d'analytique avancée, d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive. Son concepteur visuel de flux de travail, intuitif, permet de construire, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique avec peu ou pas de code. RapidMiner prend en charge une grande variété de sources de données et fournit des centaines d'algorithmes d'apprentissage automatique préintégrés. Ses fonctions d'automatisation et de collaboration aident les équipes à accélérer l'ensemble du cycle de data science, de la préparation des données jusqu'au déploiement. RapidMiner convient aussi bien aux analystes métier qu'aux data scientists, et permet le prototypage rapide comme la mise en production des modèles.

Tableur par IA qui extrait des données de PDF et de plus de 50 sources et les analyse en langage courant ; désormais au sein de Superhuman.

Amazon SageMaker Neo est une plateforme d'optimisation et de déploiement de modèles qui permet aux développeurs d'entraîner une fois des modèles d'apprentissage automatique et de les déployer partout. Neo optimise automatiquement les modèles pour plusieurs plateformes matérielles, dont les instances cloud et les appareils edge, afin de maximiser les performances et de minimiser la latence. Il s'intègre de façon fluide à l'écosystème AWS SageMaker et prend en charge des frameworks répandus tels que TensorFlow, MXNet et PyTorch. SageMaker Neo permet aux organisations de déployer rapidement des solutions de ML efficaces dans des environnements variés.

Plateforme d'analytique axée sur la confidentialité, qui suit l'usage d'un site web sans cookies.

Logiciel d'informatique décisionnelle pour l'analyse de données complexes.

Logiciel de visualisation interactive de données pour la business intelligence.

ThoughtSpot est une plateforme d'analytique reposant sur l'IA, qui permet aux utilisateurs de rechercher et d'analyser des données métier à l'aide de requêtes en langage naturel. Elle propose une analytique en temps réel, pilotée par la recherche, sur des données dans le cloud ou sur site, et permet aux utilisateurs métier de dégager des informations exploitables sans dépendre d'experts techniques. Avec une IA intégrée pour des informations et des recommandations automatiques, ThoughtSpot transforme la façon dont les organisations abordent la business intelligence et la prise de décision.

IBM Watson Studio est un environnement cloud robuste qui permet aux data scientists, aux analystes et aux développeurs de travailler en collaboration sur des projets de data science et d'IA. La plateforme fournit des outils pour la préparation des données, la visualisation, le machine learning automatisé (AutoAI) et le déploiement de modèles. Avec une intégration forte aux services IBM Cloud et la prise en charge des technologies open source, Watson Studio aide les équipes à accélérer l'ensemble du cycle de vie de la data science, de l'exploration à la production, tout en assurant une sécurité et une montée en charge de niveau entreprise.

Weka est une collection open source populaire d'algorithmes de machine learning pour des tâches de data mining, développée à la University of Waikato. Weka dispose d'une interface graphique qui offre un accès facile à des outils puissants pour le prétraitement, la modélisation et la visualisation des données. Elle comprend une suite complète d'algorithmes pour la classification, la régression, le clustering et la sélection de caractéristiques. Weka est largement utilisée dans l'enseignement et la recherche pour enseigner, prototyper et expérimenter des techniques de machine learning sur des jeux de données structurés.

Outils d'analyse visuelle et de diagnostic pour les modèles de machine learning.

Zoho Analytics est une plateforme cloud de business intelligence et d'analytique qui facilite la visualisation des données, la création de rapports instructifs et le partage de tableaux de bord. Elle propose une interface no-code, des informations par IA via Zia, et la possibilité de fusionner des données issues de centaines de sources. Zoho Analytics prend en charge la collaboration d'équipe, les rapports planifiés et la sécurité des données, ce qui la rend adaptée aux entreprises de toutes tailles qui recherchent des informations exploitables issues des données.