Apache Spark est un moteur d'analytique unifié pour le traitement de données à grande échelle, connu pour sa vitesse et sa montée en charge. Spark fournit un framework rapide de traitement des données en mémoire, qui prend en charge l'analytique par lots et en temps réel, l'apprentissage automatique, le traitement de graphes et les requêtes SQL. Avec des API en Python, Java, Scala et R, Spark sert à l'ETL, aux requêtes interactives, au streaming et à l'analytique avancée, sur des données structurées comme non structurées. Son architecture robuste et son intégration à Hadoop et aux plateformes cloud en font un choix de référence pour les applications big data, en entreprise comme en recherche. Apache Spark est un moteur multilingue pour exécuter l'ingénierie des données, la science des données et l'apprentissage automatique sur des machines mono-nœud ou des clusters. Calcul distribué : Traite des jeux de données massifs sur des clusters, pour la montée en charge. Prise en charge multilingue : API pour Python, Java, Scala et R. Traitement en mémoire : Calculs haute performance en conservant les données en mémoire. Traitement en flux et par lots : Moteur unifié pour les données en temps réel et historiques.
Note de prix : Libellé de prix repris du catalogue précédent et non revérifié.
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Catégories : Données et analytique
Tags : Big data, Distribué, Analytique
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