Bibliothèque de réglage des hyperparamètres pour les modèles Keras. Optimisation des hyperparamètres : automatise la recherche des paramètres optimaux du modèle. Intégration à Keras : fonctionne directement avec les modèles Keras. Prise en charge de plusieurs algorithmes de recherche : comprend la recherche aléatoire, l'optimisation bayésienne et d'autres. Montée en charge : peut servir au réglage de modèles sur de grands jeux de données.
Note de prix : Libellé de prix repris du catalogue précédent et non revérifié.
Catégories : Code et outils de développement
Tags : machine-learning, hyperparameter-tuning
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