Amazon SageMaker Neo est une plateforme d'optimisation et de déploiement de modèles qui permet aux développeurs d'entraîner une fois des modèles d'apprentissage automatique et de les déployer partout. Neo optimise automatiquement les modèles pour plusieurs plateformes matérielles, dont les instances cloud et les appareils edge, afin de maximiser les performances et de minimiser la latence. Il s'intègre de façon fluide à l'écosystème AWS SageMaker et prend en charge des frameworks répandus tels que TensorFlow, MXNet et PyTorch. SageMaker Neo permet aux organisations de déployer rapidement des solutions de ML efficaces dans des environnements variés. La prochaine génération d'Amazon SageMaker est le centre de toutes vos données, de votre analytique et de votre IA Compatibilité multi-frameworks : prend en charge TensorFlow, PyTorch, MXNet et d'autres. Déploiement multiplateforme : optimise les modèles pour le matériel cloud et edge. Inférence accélérée : réduit la latence et améliore le débit sur le matériel optimisé. Intégration AWS fluide : se connecte directement à l'écosystème SageMaker.
Note de prix : Libellé de prix repris du catalogue précédent et non revérifié.
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Catégories : Données et analytique
Tags : Aws, Optimisation de modèle, Déploiement
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