Weka est une collection open source populaire d'algorithmes de machine learning pour des tâches de data mining, développée à la University of Waikato. Weka dispose d'une interface graphique qui offre un accès facile à des outils puissants pour le prétraitement, la modélisation et la visualisation des données. Elle comprend une suite complète d'algorithmes pour la classification, la régression, le clustering et la sélection de caractéristiques. Weka est largement utilisée dans l'enseignement et la recherche pour enseigner, prototyper et expérimenter des techniques de machine learning sur des jeux de données structurés. Algorithmes complets : large éventail de méthodes de classification, de régression et de clustering. Visualisation interactive : outils pour explorer et comprendre les jeux de données. Utilitaires de prétraitement : prise en charge du nettoyage, du filtrage et de la transformation des données. Cadre extensible : prise en charge de plugins pour ajouter de nouvelles méthodes et des intégrations.
Note de prix : Libellé de prix repris du catalogue précédent et non revérifié.
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Catégories : Données et analytique
Tags : Apprentissage automatique, Exploration de données, Open source
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